靜態程式碼掃描（SAST）是在不執行程式的情況下，透過分析原始碼結構找出潛在安全弱點的檢測方式。本報告整理靜態掃描工具在實務導入時的常見評估面向，協助團隊理解不同檢測策略之間的取捨。
檢測範圍與規則庫
掃描工具的價值高度仰賴其規則庫涵蓋度，包含常見的注入類弱點、不安全的反序列化、硬編碼憑證等模式。規則庫更新頻率與社群維護活躍度，是評估工具長期可用性的重要指標。
誤報率與可用性
靜態分析工具普遍面臨誤報率偏高的挑戰，尤其是在框架特性複雜的專案中。實務上團隊需要投入時間調校規則白名單，否則開發人員容易對警示產生疲勞，反而降低整體安全意識。
| 評估面向 | 常見表現 | 備註 |
|---|---|---|
| 規則庫涵蓋度 | 中至高 | 依語言與框架差異大 |
| 誤報率 | 中 | 需人工調校白名單 |
| CI/CD 整合難度 | 低至中 | 多數提供標準化外掛 |
| 掃描速度 | 中 | 大型專案建議增量掃描 |
導入建議
- 優先在 CI 流程中設定為非阻斷性警示，累積一段觀察期後再調整為阻斷條件
- 針對高風險模組（如身分驗證、金流）優先套用嚴格規則集
- 定期複核規則白名單，避免長期忽略同一類警示
本報告內容為技術性整理，實際導入效果因專案架構與團隊流程而異，建議搭配內部測試評估後再行採用。